利用AI分析软件日志的Coralogix今天宣布获得2500万美元的新资金，并推出了一种实时分析解决方案，使客户可以根据数据优先级而不是数量进行支付。这使他们无需使用存储即可获取查询，警报和机器学习功能。
根据GitHub和OverOps调查，大约50%的日志记录语句不包含有关关键事件的任何信息，例如发生错误时的变量状态。这可能就是为什么开发人员将大约一半的时间用于故障排除和错误修复的原因。
成立于2014年，总部位于旧金山的Coralogix为许多软件开发挑战提供AI分析解决方案。它的套件自动将日志记录聚类到其模式，并识别这些模式之间的联系，形成基线流程以进行比较和将来的研究。通过将流行日志和平台(如Docker，Python，Heroku，.NET，Kubernetes和Java)的集成从数百种日志扩展到数百万种，Coralogix突出了异常现象，并为开发人员提供了一套识别，可视化和修复工具。
Coralogix作为Amazon Web Services应用程序托管，并且与Jenkins和其他流行的持续集成/持续交付工具挂钩，以获取推送到生产系统的更新。Coralogix中的查询会提取分组的结果-突出显示发生时间和地点，任何关联的参数以及这些发生在日志中的总百分比。
它还可以通过日志数据创建“组件级”见解，部分是通过将机器学习应用于软件发行版来发现质量问题。该服务可以使用IP黑名单丰富Web日志，以识别可疑活动，同时在发生错误或关键日志条目时发出警报。此外，Coralogix具有集成的安全信息以及事件管理和入侵检测系统，可以利用机器学习来查明网络数据包，服务器事件和审核日志中的异常。
Coralogix声称每秒可以实时分析超过一百万个事件。此外，该公司表示，迄今为止，它已经自动对超过100,000个软件版本进行了基准测试。
根据Research and Markets的数据，日志管理市场预计到2022年将达到12亿美元，而Coralogix并不是唯一一个利用AI来解决异常问题的市场。去年12月，基于Mountain View的LogDNA筹集了2500万美元，以进一步开发其AI驱动的工具，这些工具可以显示数据以缓解中断。总部位于以色列的Anandot声称，它在六个月内每天分析超过52亿个数据点，以启动其日志监控平台。
但是Coralogix拥有60名员工，预计到年底将达到100名。该公司已经设法将其客户群扩大到1800多个品牌，其中包括汉莎航空，BioCatch，Fiverr，肯德基和凯撒娱乐公司。(仅在过去的六个月中就有500名客户加入该公司。)在8月，它通过一个现场团队扩展到了印度，为基于该国的区域服务器和数据存储功能的客户提供服务。
这项最新投资使Coralogix的总融资额达到了4,120万美元。新投资者Red Dot Capital合作伙伴和OG Tech Partners共同领导了本轮融资，Aleph，StageOne Ventures，Janvest Capital Partners和2B Angels参与了此次融资。