本文目录
- NVIDIA Jetson TX2使用笔记（一）：开机设置
- jetson TX2
- Jetson TX2 想挂载硬盘，有什么合适的ssd型号吗
- nvidia的gpu(jetson tx2）外接固态硬盘，安装软件的时候会自动安装到固态硬盘吗
- 英伟达TX2可以应用在哪些方面
- NVIDIA Jetson TX2有什么产品特色思腾合力有了解的吗
NVIDIA Jetson TX2使用笔记（一）：开机设置
由于项目需要，使用NVIDIA Jetson TX2作为硬件开发平台，在此记录使用方法和遇到的问题。 注意 ：用户名和密码均为nvidia。 NVIDIA Jetson TX2是英伟达的嵌入式开发套件，可以进行视觉计算，而且具有快速启动和超快运行的特点，详细信息请去 官网 查看。
自带的电源线插头有些特殊，需要换成我们常见的那种接口，不用担心会出问题。
准备一台显示器，因为主板接口为HDMI，需要HDMI转VGA线转换器。
主板上只有一个USB接口和一个Micro USB接口，建议使用无线键盘和鼠标共用一个接口，U盘或者其他外设使用另一个接口，当然有USB集线器更好。
插好电源并供电，接通显示器、键盘、鼠标，然后按下主板上红色的开机按钮，电路板上印有“POWER BTN“。
首次开机，屏幕会显示一些提示信息，按步骤输入以下命令：
cd ~/NVIDIA-INSTALL sudo ./install.sh reboot 很快就会进入系统，这时候问题就来了。 默认系统为Ubuntu 16.04，其他版本需要重刷，方法在后面会讲到。
软件源为国外服务器，网速会很慢，需要换国内的 ARM 源，方法参见 这篇文章 。
备份/etc/lib路径下的source.list文件，然后在终端（按ctrl+alt+T打开）执行以下命令：
将打开的文件的内容全部替换为：
然后在终端执行以下命令：
这样，软件源就更换为清华的了，网速会提升很多。
系统语言为English，相信大部分人还是喜欢中文，打开【设置】里的【语言支持】，添加中文简体，然后将其移到首位，最后重启使语言生效。这里如果不更换软件源，轻则加载速度很慢，重则会加载失败，所以首先要更换为清华的软件源。
系统没有浏览器，开始尝试安装Chrome没有成功，可能是软件源的问题，因为当时还没有更换软件源，后来在软件中心的互联网里面有FireFox浏览器，可以安装成功。
系统没有中文输入法，在终端执行以下命令：
然后重启，在设置的文本输入里添加我们安装的语言即可。
jetson TX2
Jetson TX2 安装JetPack3.3教程 TX2的CH340驱动的安装 上文中对应的英文博客链接如下： Build Kernel and Modules – NVIDIA Jetson TX2 其中必须先装qt然后才能make xconfig How to configure the devicetree for dsi ? 关于jetson平台的一些名称 nVIDIA Jetson TX1 内核kernel编译 TX2中设备树烧写 英伟达TX2的USB口无法使用的解决办法 jetson-TX2 的设备树修改 Jetson-TX2 新底板移植
Jetson TX2 想挂载硬盘，有什么合适的ssd型号吗
。。Jetson TX2嵌入式开发板上，没有SATA、M.2接口，无法直接挂硬盘。板上有32GB固态存储，也可利用其板上USB接口，使用USB接口硬盘。
nvidia的gpu(jetson tx2）外接固态硬盘，安装软件的时候会自动安装到固态硬盘吗
理论上来说， 如果你的固态硬盘是系统盘， 默认的是可以自动安装到固态硬盘的。
因为大部分的软件都是自动默认安装到系统盘里面。
如果你的固态硬盘不是系统盘， 需要安装到其他的分区， 你只要找到你固态硬盘的分区，然后把软件的路径改到固态硬盘就可以了。
红色的浏览就是可以选择安装路径的地方
英伟达TX2可以应用在哪些方面
jetson TX2 采用 NVIDIA Pascal™ 构架，外形小巧、节能高效，非常适合机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能边缘设备。它支持 Jetson TX1 模块的所有功能，同时可以实现更大型、更复杂的深度神经网络。
我们用TX2做的无人机自动避障：
NVIDIA Jetson TX2有什么产品特色思腾合力有了解的吗
NVIDIA Jetson TX2为用户的嵌入式 AI 计算设备提供卓越的速度和能效。这款超级计算机模块采用 NVIDIA Pascal™ GPU、高达 8 GB 内存、59.7 GB/s 内存带宽，提供丰富的标准硬件接口，完美适配各类产品和外形规格，实现真正意义上的 AI 计算终端。NVIDIA Jetson TX2 开发者套件，可以快速轻松地开发 Jetson TX2 AI 单模块超级计算机。极小空间占用，50 mm x 87 mm 的小巧模块尺寸，让深度学习技术能够真正应用于无人机等小型产品。思腾合力不仅是英伟达精英级的合作伙伴，还拥有自主研发基地，他们家也有NVIDIA Jetson产品线可以去看看。