上海财经大学发布财经教育大模型 智能化金融研究助手亮相
发布时间:2025-06-08 11:37:38
研究人员输入“分析2025年特朗普关税政策对中国经济的影响”,上海财经大学打造的智能金融研究助手FinAgent就能智能匹配分析深度与输出形式,一键生成严谨的专业报告或通俗的微信公众号解读,实现从数据获取到成果输出的全流程智能化,使金融研究更高效、更精准、更贴合实际需求。
FinAgent依托的是6月7日上海财经大学发布的匡时财经教育大模型。发布会上,上海财经大学统计与数据科学学院教授张立文表示,该大模型依托学校深厚的财经学科积淀与前沿技术探索,致力于打造服务于全场景财经教育的智能化平台,标志着上海财经大学在推动财经教育与人工智能深度融合方面取得重要进展。
匡时财经教育大模型多维度构建了高质量财经语料库,覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科,整合了经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源以及企业级金融数据,建立了标准化的财经知识图谱。上海财经大学自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval,为匡时财经教育大模型提供了技术支撑。依托“匡时一号”算力集群打造的混合智能计算平台,实现算力资源的动态调度与高效利用,保障大模型的稳定运行。
匡时财经教育大模型的核心目标是精准服务财经教育需求。基于海量财经专业数据与多元教育场景文本构建,采用先进的大模型架构,借助无监督预训练学习通用语义特征。通过强化学习算法,不断优化财经知识推理的准确性与教育内容的适配性。模型在训练过程中还融入了财经专家与教育从业者提供的人类反馈,确保其输出内容精准、实用,有效贴合教学实际需求。
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