中评社北京6月11日电／据央视新闻报导，AI技术既能帮医生识别骨折病灶，又可助力疾病早期筛查，如今更承担着智能分诊患者的重任。然而，世界经济论坛最新发布的《医疗人工智能未来蓝图》白皮书显示：在AI应用这场全球竞赛中，医疗保健行业却落后于大多数领域。　　世界经济论坛网站在近日的报导中指出，全球仍有45亿人难以获得基础医疗服务，AI技术其实可以成为缩小这一医疗鸿沟的关键力量。这份报告特别强调，医疗AI化绝非简单引入智能工具，而是要对传统医疗模式进行革命性重构。当前，医疗AI市场正以破竹之势生长，其规模今年预计突破27亿美元，到2034年更将攀升至170亿美元。在这场变革中，AI正在四大核心领域重塑着现代医疗的格局。　　提前预警千余种疾病　　阿斯利康公司最新研发的AI预测系统AI－MILTON，正在改写疾病早期诊断规则。这款创新工具基于英国生物银行50万份医疗记录进行训练，在患者尚未出现明显症状时，就能精准预测阿尔茨海默病、慢性阻塞性肺病、肾病等1000多种疾病的潜在风险，且能提前数年发现疾病征兆。　　AI－MILTON能通过分析全科医生收集的常规生化血液检测指标和标志物，如血液和尿液常规检查结果、血压监测等数据，在早期及时发现潜在的疾病风险，并将其与多年后的诊断结果联系起来。结果显示，AI－MILTON系统在预测121种疾病方面表现卓越，对其他1091种疾病的预测能力也非常强，甚至超过一般的初级保健医生水平。　　英国伦敦大学学院神经学研究所康拉德·瓦格斯蒂尔等人开发的另一套AI系统，能检测出放射科医生会错过的64%的癫痫脑损伤。该AI工具利用全球1100多名成年人和儿童的核磁共振成像（MRI）扫描数据进行训练，能比医生更快发现病灶，还能发现人眼难以辨别的微小病灶。　　此外，来自加拿大蒙克顿大学工程学院等机构的研究团队在近期出版的《科学报告》杂志发表了一项突破性成果。他们创新性地融合两种深度学习模型，开发出一套AI系统，能够通过分析患者的MRI影像，以98.30%的超高准确率识别脑肿瘤。