据外媒Business Insider报道，谷歌上周高调发布AI视频工具Flow之际，苹果被迫推迟了生成式AI版Siri的核心升级计划。这一突发状况暴露了苹果在技术上的短板：缺乏自研AI芯片、数据中心依赖谷歌设施、训练数据受限于隐私政策。

与谷歌25年来构建的12层技术栈相比，苹果自研AI芯片进度落后7年，年资本支出远低于谷歌的75亿美元。为解决困境，苹果正与OpenAI紧急谈判引入ChatGPT替代Siri，但后者已联合苹果前设计总监乔尼·艾维开发竞品硬件。科技博主本·汤普森警告称，苹果要么每年投入百亿美元自建AI基础设施，要么通过并购来追赶。

谷歌已构建起覆盖数据、算法和算力的完整AI生态体系。其依托YouTube及长达25年的网页索引历史，积累了海量训练数据。谷歌在2013年收购了DNNResearch，获得了AlexNet技术，并在2014年收购了DeepMind实验室。2016年，谷歌推出自研TPU芯片以应对英伟达的技术垄断，并通过TensorFlow开发框架支持全球开发者。谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾表示，谷歌进入了“AI优先”时代。此外，谷歌还斥资开发三座核电站，可再生能源采购量位居全球企业首位，确保数据中心能耗需求。

相比之下，苹果面临多重结构性挑战。在算力层面，苹果2023年才启动数据中心AI芯片研发，较谷歌TPU晚了七年，甚至需要租用谷歌TPU集群进行训练。在数据开发方面，苹果受隐私政策限制，难以充分利用10亿用户的数据进行模型训练。在人才机制上，苹果长期禁止AI团队公开发表论文，错失顶尖人才招募机会。尽管挖角谷歌AI掌门约翰·詹南德雷亚，仍未能扭转颓势。在基建布局上，苹果的iCloud服务长期依赖谷歌数据中心托管，自建算力规模不足谷歌十分之一。