本文目录
- 汽车性能检测包括哪些内容
- 性能测试包含了哪些测试
- 性能测试包括哪些方面
- 性能测试一般必须包含那些内容
- 性能测试指标有哪些
- 性能测试都有哪些指标
- 性能测试的内容
- 软件测试中的性能测试包括哪些
- 性能测试一般从哪些方面考虑
汽车性能检测包括哪些内容
一、汽车综合性能检测包括：
1、汽车的安全性（制动、侧滑、转向、前照灯等）。
2、可靠性（异响、磨损、变形、裂纹等）。
3、动力性（车速、加速能力、底盘输出功率、发动机功率、转矩、供给系统、点火系统状况等）。
4、经济性（燃油消耗）。
5、噪声和废气排放状况。
二、安全性能包括：
1、汽车制动性能的评价指标。
制动效能、动力、制动距离、制动减速度、制动时间、制动抗衰退性、制动稳定性。
2、侧滑。
3、制动稳定性。
4、车速表。
汽车检测常见问题
1、汽车技术状况：定量测得的表征某一时刻汽车外观和性能的参数值的总和。
2、汽车检测：确定汽车技术状况或工作能力进行的检查和测量。
3、汽车诊断：在不解体（或仅卸下个别小件）条件下，确定汽车技术状况或查明故障部位、原因进行的检测、分析与判断。
4、汽车诊断参数包括工作过程参数、伴随过程参数和几何尺寸参数。
5、诊断参数的选择原则：灵敏性、单值性、稳定性、信息性、经济性6诊断标准的类型：国家、行业、地方、企业
7、诊断参数标准的组成：初始值Pf、许用值Pd和极限值Pn。
8、测量误差的分类：按测量误差的表示方法分为绝对和相对，按测量误差出现的规律分为系统、随机和过失，按测量误差的状态分为静态和动态。
9、绝对误差是测量值与被测量值之间的差值；相对误差是测量值的绝对误差与被测量值真值的比值，用百分比表示。
以上内容参考 百度百科-汽车检测；百度百科-汽车性能检测
性能测试包含了哪些测试
性能测试都包括以下几个方面：
负载测试 -- Load Testing
在一定的软件、硬件及网络环境下，通过改变系统负载方式来发现系统中所存在的性能问题。测试服务器的性能指标是否在用户的要求范围内，用于确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数。关注不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率。
压力测试 -- Stress Testing
在一定的软硬件及网络环境下，通过模拟大量的虚拟用户向服务器产生负载，使服务器的资源处于极限状态下长时间连续运行，用以测试服务器在高负载情况下是否能够稳定工作，目的是找到系统在哪里失效以及失效时候的反应。比如CPU达到极限，内存溢出，资源无法回收，系统无响应等，均是失效的表现。
配置测试 -- Configuration Testing
在不同的软件、硬件以及网络环境配置下，通过运行一种或多种业务在一定的虚拟用户数量情况下，获得不同配置的性能指标，用于选择最佳的设备及参数配置。
容量测试 -- Volume Testing
在一定的软硬件及网络环境下，向数据库中构造不同数量级别的数据记录，通过运行一种或多种业务在一定的虚拟用户数量情况下，获取不同数据级别的服务器性能指标用以确定数据库的最佳容量。
性能测试包括哪些方面
近年来，以5G、人工智能、物联网等为代表的“新基建”迅速发展，我国软件产业规模不断扩大，对于软件产品质量把控也提出了更高的要求，软件产品质量和工作效率直接影响人们的日常生活，因此软件系统性能测试、软件压力测试等也逐渐受到行业重视。
软件性能测试直接关系到用户需求和体验，那么软件产品如何做性能测试呢？测试过程中又包含哪些测试指标，卓码软件测评小编就此进行简要分析。
一、什么是软件性能测试？
一般来说，软件性能测试是根据需求设计对测试系统施加压力，在测试过程中获得系统响应时间、运行效率、资源利用情况等各项性能指标，以此判断系统能否满足用户的需求。之前有研究报道指出，如果一个网站每天挣10万元，那么1秒的页面加载延迟就有可能导致损失25的销售额，所以软件性能测试对于网站用户体验甚至客户的利益都至关重要。
二、软件性能测试指标有哪些？
那么在日常的测试工作中，对于软件性能测试都有哪些评判指标？主要从以下3个方面考量：
1、负载测试；通过自动化测试工具模拟程序或者软件系统在超强负荷条件下，观察系统各项性能指标的变化情况，一般与压力测试共同进行。
2、强度测试；指系统在资源条件很差工作环境下的运行情况，如人为限制网络带宽，内存等。
3、容量测试；一般指模拟用户不断增加时，确定系统可以处理同时在线的最大用户数量。
三、怎么做软件性能测试？
了解软件性能测试相关考核指标以外，那么怎么做好软件性能测试呢？许多企业会在软件开发过程中自行进行部分性能测试，但软件测试工具，测试环境，测试人员技术能力等都是影响软件性能测试的重要因素，另外还有搭建测试环境需要用到的人力物力成本等，所以还是推荐由专业的第三方测试机构进行完善的测试服务，能够帮助企业得出公正、客观的测试结果。
四、相关测试机构推荐
说到第三方测试机构的话，企业可以选择像卓码软件测评这样的独立第三方机构，能够为企业提供一体化的软件测试服务，在项目验收测试、成果鉴定测试、产品确认测试方面有丰富的测试经验。拥有完善的自动化测试工具环境，也可以为客户在公司部署各种复杂度的系统测试环境进行测试服务。
性能测试一般必须包含那些内容
性能测试包括哪些类型？
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更新：2013-06-14 13:18
负载测试(Load
Testing):负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标,譬如软件在一定时期内,最大支持多少并发用户数,软件请求出错率等,测试的主要是软件系统的性能。
强度测试(Stress
Testing):强度测试也就是压力测试,压力测试主要是为了测试硬件系统是否达到需求文档设计的性能目标,譬如在一定时期内,系统的cpu利用率,内存使用率,磁盘I/O吞吐率,网络吞吐量等,压力测试和负载测试最大的差别在于测试目的不同。
容量测试(Volume Testing):确定系统最大承受量,譬如系统最大用户数,最大存储量,最多处理的数据流量等。
性能测试类型包括负载测试,强度测试,容量测试等。
性能测试指标有哪些
包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试。
负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。
软件测试原则
对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。
因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。
性能测试都有哪些指标
题主，您好。计算机的性能测试时我们需要关注的指标有:RT：响应时间TPS：每秒完成事务数CPU性能指标：利用率、负载Mem：内存性能指标，可用物理内存、虚拟内存使用率Disk：磁盘性能指标，Disk Time、IO等待NetWork：网络指标，带宽使用率、任务队列长度TCP连接数，可以用netstat命令统计得到中间件建立的线程池，监控线程状态JVM性能指标，GC情况、Heap使用情况CPU负载队列长度服务器与中间件之间建立的连接数及连接状态一般性能分析的过程序号 步骤名称 说明1 检查RT 客户端响应时间2 检查TPS TPS大时RT小， 说明性能良好3 检查负载机资源消耗 检查CPU使用率4 检查被压服务器的资源消耗 CPU 、 内存、磁盘IO、带宽、响应时间5 检查中间件配置 确定是否有配置参数问题6 数据库服务器 CPU、内存、IO繁忙程度、数据库监控。望采纳。
性能测试的内容
性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。并发性能测试是重点并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。举例说明：电信计费软件众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。并发性能测试前的准备工作测试环境：配置测试环境是测试实施的一个重要阶段，测试环境的适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性。测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境；软件环境指被测软件运行时的操作系统、数据库及其他应用软件构成的环境。一个充分准备好的测试环境有三个优点：一个稳定、可重复的测试环境，能够保证测试结果的正确；保证达到测试执行的技术需求；保证得到正确的、可重复的以及易理解的测试结果。测试工具：并发性能测试是在客户端执行的黑盒测试，一般不采用手工方式，而是利用工具采用自动化方式进行。成熟的并发性能测试工具有很多，选择的依据主要是测试需求和性能价格比。著名的并发性能测试工具有QALoad、LoadRunner、Benchmark Factory和Webstress等。这些测试工具都是自动化负载测试工具，通过可重复的、真实的测试，能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，可以在整个开发生命周期、跨越多种平台、自动执行测试任务，可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试。测试数据：在初始的测试环境中需要输入一些适当的测试数据，目的是识别数据状态并且验证用于测试的测试案例，在正式的测试开始以前对测试案例进行调试，将正式测试开始时的错误降到最低。在测试进行到关键过程环节时，非常有必要进行数据状态的备份。制造初始数据意味着将合适的数据存储下来，需要的时候恢复它，初始数据提供了一个基线用来评估测试执行的结果。在测试正式执行时，还需要准备业务测试数据，比如测试并发查询业务，那么要求对应的数据库和表中有相当的数据量以及数据的种类应能覆盖全部业务。模拟真实环境测试，有些软件，特别是面向大众的商品化软件，在测试时常常需要考察在真实环境中的表现。如测试杀毒软件的扫描速度时，硬盘上布置的不同类型文件的比例要尽量接近真实环境，这样测试出来的数据才有实际意义。并发性能测试的种类与指标并发性能测试的种类取决于并发性能测试工具监控的对象，以QALoad自动化负载测试工具为例。软件针对各种测试目标提供了DB2、DCOM、ODBC、ORACLE、NETLoad、Corba、QARun、SAP、SQLServer、Sybase、Telnet、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、Java script等不同的监控对象，支持Windows和UNIX测试环境。最关键的仍然是测试过程中对监控对象的灵活应用，例如三层结构的运行模式广泛使用，对中间件的并发性能测试作为问题被提到议事日程上来，许多系统都采用了国产中间件，选择Java script监控对象，手工编写脚本，可以达到测试目的。采用自动化负载测试工具执行的并发性能测试，基本遵循的测试过程有：测试需求与测试内容，测试案例制定，测试环境准备，测试脚本录制、编写与调试，脚本分配、回放配置与加载策略，测试执行跟踪，结果分析与定位问题所在，测试报告与测试评估。并发性能测试监控的对象不同，测试的主要指标也不相同，主要的测试指标包括交易处理性能指标和UNIX资源监控。其中，交易处理性能指标包括交易结果、每分钟交易数、交易响应时间（Min：最小服务器响应时间；Mean：平均服务器响应时间；Max：最大服务器响应时间；StdDev：事务处理服务器响应的偏差，值越大，偏差越大；Median：中值响应时间；90%：90%事务处理的服务器响应时间）、虚拟并发用户数。应用实例：“新华社多媒体数据库 V1.0”性能测试中国软件评测中心（CSTC）根据新华社技术局提出的《多媒体数据库（一期）性能测试需求》和GB/T 17544《软件包质量要求和测试》的国家标准，使用工业标准级负载测试工具对新华社使用的“新华社多媒体数据库 V1.0”进行了性能测试。性能测试的目的是模拟多用户并发访问新华社多媒体数据库，执行关键检索业务，分析系统性能。性能测试的重点是针对系统并发压力负载较大的主要检索业务，进行并发测试和疲劳测试，系统采用B/S运行模式。并发测试设计了特定时间段内分别在中文库、英文库、图片库中进行单检索词、多检索词以及变检索式、混合检索业务等并发测试案例。疲劳测试案例为在中文库中并发用户数200，进行测试周期约8小时的单检索词检索。在进行并发和疲劳测试的同时，监测的测试指标包括交易处理性能以及UNIX（Linux）、Oracle、Apache资源等。测试结论：在新华社机房测试环境和内网测试环境中，100M带宽情况下，针对规定的各并发测试案例，系统能够承受并发用户数为200的负载压力，最大交易数/分钟达到78.73，运行基本稳定，但随着负载压力增大，系统性能有所衰减。系统能够承受200并发用户数持续周期约8小时的疲劳压力，基本能够稳定运行。通过对系统UNIX（Linux）、Oracle和Apache资源的监控，系统资源能够满足上述并发和疲劳性能需求，且系统硬件资源尚有较大利用余地。当并发用户数超过200时，监控到HTTP 500、connect和超时错误，且Web服务器报内存溢出错误，系统应进一步提高性能，以支持更大并发用户数。建议进一步优化软件系统，充分利用硬件资源，缩短交易响应时间。疲劳强度与大数据量测试疲劳测试是采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。疲劳强度测试可以采用工具自动化的方式进行测试，也可以手工编写程序测试，其中后者占的比例较大。一般情况下以服务器能够正常稳定响应请求的最大并发用户数进行一定时间的疲劳测试，获取交易执行指标数据和系统资源监控数据。如出现错误导致测试不能成功执行，则及时调整测试指标，例如降低用户数、缩短测试周期等。还有一种情况的疲劳测试是对当前系统性能的评估，用系统正常业务情况下并发用户数为基础，进行一定时间的疲劳测试。大数据量测试可以分为两种类型：针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量的独立数据量测试；与压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合数据量测试方案。大数据量测试的关键是测试数据的准备，可以依靠工具准备测试数据。速度测试主要是针对关键有速度要求的业务进行手工测速度，可以在多次测试的基础上求平均值，可以和工具测得的响应时间等指标做对比分析。 应用在网络上性能的测试重点是利用成熟先进的自动化技术进行网络应用性能监控、网络应用性能分析和网络预测。网络应用性能分析网络应用性能分析的目的是准确展示网络带宽、延迟、负载和TCP端口的变化是如何影响用户的响应时间的。利用网络应用性能分析工具，例如Application Expert，能够发现应用的瓶颈，我们可知应用在网络上运行时在每个阶段发生的应用行为，在应用线程级分析应用的问题。可以解决多种问题：客户端是否对数据库服务器运行了不必要的请求？当服务器从客户端接受了一个查询，应用服务器是否花费了不可接受的时间联系数据库服务器？在投产前预测应用的响应时间；利用Application Expert调整应用在广域网上的性能；Application Expert能够让你快速、容易地仿真应用性能，根据最终用户在不同网络配置环境下的响应时间，用户可以根据自己的条件决定应用投产的网络环境。网络应用性能监控在系统试运行之后，需要及时准确地了解网络上正在发生什么事情；什么应用在运行，如何运行；多少PC正在访问LAN或WAN；哪些应用程序导致系统瓶颈或资源竞争，这时网络应用性能监控以及网络资源管理对系统的正常稳定运行是非常关键的。利用网络应用性能监控工具，可以达到事半功倍的效果，在这方面我们可以提供的工具是Network Vantage。通俗地讲，它主要用来分析关键应用程序的性能，定位问题的根源是在客户端、服务器、应用程序还是网络。在大多数情况下用户较关心的问题还有哪些应用程序占用大量带宽，哪些用户产生了最大的网络流量，这个工具同样能满足要求。网络预测考虑到系统未来发展的扩展性，预测网络流量的变化、网络结构的变化对用户系统的影响非常重要。根据规划数据进行预测并及时提供网络性能预测数据。我们利用网络预测分析容量规划工具PREDICTOR可以作到：设置服务水平、完成日网络容量规划、离线测试网络、网络失效和容量极限分析、完成日常故障诊断、预测网络设备迁移和网络设备升级对整个网络的影响。从网络管理软件获取网络拓扑结构、从现有的流量监控软件获取流量信息（若没有这类软件可人工生成流量数据），这样可以得到现有网络的基本结构。在基本结构的基础上，可根据网络结构的变化、网络流量的变化生成报告和图表，说明这些变化是如何影响网络性能的。PREDICTOR提供如下信息：根据预测的结果帮助用户及时升级网络，避免因关键设备超过利用阀值导致系统性能下降；哪个网络设备需要升级，这样可减少网络延迟、避免网络瓶颈；根据预测的结果避免不必要的网络升级。 对于应用在服务器上性能的测试，可以采用工具监控，也可以使用系统本身的监控命令，例如Tuxedo中可以使用Top命令监控资源使用情况。实施测试的目的是实现服务器设备、服务器操作系统、数据库系统、应用在服务器上性能的全面监控，测试原理如下图。UNIX资源监控指标和描述监控指标 描述平均负载 系统正常状态下，最后60秒同步进程的平均个数冲突率 在以太网上监测到的每秒冲突数进程/线程交换率 进程和线程之间每秒交换次数CPU利用率 CPU占用率（%）磁盘交换率 磁盘交换速率接收包错误率 接收以太网数据包时每秒错误数包输入率 每秒输入的以太网数据包数目中断速率 CPU每秒处理的中断数输出包错误率 发送以太网数据包时每秒错误数包输入率 每秒输出的以太网数据包数目读入内存页速率 物理内存中每秒读入内存页的数目写出内存页速率 每秒从物理内存中写到页文件中的内存页数目或者从物理内存中删掉的内存页数目内存页交换速率 每秒写入内存页和从物理内存中读出页的个数进程入交换率 交换区输入的进程数目进程出交换率 交换区输出的进程数目系统CPU利用率 系统的CPU占用率（%）用户CPU利用率 用户模式下的CPU占用率（%）磁盘阻塞 磁盘每秒阻塞的字节数
软件测试中的性能测试包括哪些
软件性能测试主要关注响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计算数，下面给你例举几种性能测试：第一，验证软件的性能在正常或者特定环境和系统条件下使用是否还能满足性能指标。例如一款游戏在运行时CPU和内存占用率、启动速度、显示帧率（流畅性）、某操作所需要的响应延时等都属于性能测试的范畴。通常会使用一些专用工具来获取软件执行过程中的各种参数。第二，通过模拟真实的业务场景和海量的用户请求及数据对业务系统进行多种场景的测试，来验证各个服务的性能表现是否满足实际的业务需要。例如，某网站需要考虑系统在100个、1万个、1千万个请求的时候相应速度能否满足业务需要，或者需要模拟XXX万个用户同时登录时服务器会不会相应速度变慢甚至挂掉。常见的工具有Loadrunner等。第三，模拟一些极端场景，对软件性能进行测试，判断其极限性能和在极限性能边界上的运行状态。提前发现软件的瓶颈，从而可以进行评估和改进。概括来讲好的系统性能能带来如下收益：1. 性能越好，执行速度越快，用户使用系统的体验就越好。2. 性能越好，等待的延时越短，越有利于提高软件的操作效率，不管是游戏还是应用软件，都是一样的收益。3. 性能越好，并发处理的能力越大，单位时间处理业务量越大，大量请求时的系统稳定性更好。由于不清楚你所说的是什么类型的软件，以上是我的个人理解可能跟你要解决的问题不一定完全匹配，有什么问题可以跟我详细交流可以帮你做一些性能测试相关的测试设计。
性能测试一般从哪些方面考虑
性能测试的执行过程是由轻到重，逐渐对系统施压。通常用户最关心的性能指标包括：响应时间、吞吐量、资源利用率和最大用户数。我们可以将这张图分成3个区域，即：轻负载区域、重负载区域和负载失效区域。轻负载区域在这个区域您可以看到随着虚拟用户数量的增加，系统资源利用率和吞吐量也随之增加，而响应时间没有特别明显的变化；重负载区域在这个区域您可以发现随着虚拟用户数量的增加，系统资源利用率随之缓慢增加，吞吐量开始也缓慢增加，随着虚拟用户数量的增长，资源利用率保持相对的稳定（满足系统资源利用率指标），吞吐量也基本保持平稳，后续则略有降低，但幅度不大，响应时间会有相对较大幅度的增长；负载失效区域在这个区域系统资源利用率随之增加并达到饱和，如CPU利用率达到95％甚至100%，并长时间保持该状态，而吞吐量急剧下降和响应时间大幅度增长（即：出现拐点）。两个交界点在轻负载区域和重负载区域交界处的用户数，我们称为“最佳用户数“。而重负载区域和负载失效区域交界处的用户数则称为“最大用户数“。当系统的负载等于最佳用户数时，系统的整体效率最高，系统资源利用率适中，用户请求能够得到快速响应；